Опубликован 2024-07-05

РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШЕГО РАССТОЯНИЯ ЛЕВЕНШТЕЙНА

Аннотация


Распознавание текста на изображениях является важной задачей машинного обучения, так как позволяет организовать удобное взаимодействие с данными: редактирование, анализ, поиск слов или словосочетаний и т. д. В последние десятилетия благодаря использованию современных достижений компьютерной техники были разработаны новые методы обработки изображений и распознавания образов, что позволило создать такие промышленные системы распознавания текста, как, например, FineReader, удовлетворяющие основным требованиям систем автоматизации документооборота. Однако создание приложения в этой области по-прежнему является творческой задачей и требует дополнительных исследований в связи со специфическими требованиями к разрешению, скорости, надежности распознавания и объему памяти, которые характеризуют каждую конкретную задачу.

Как цитировать


Бекмуратов, К. (2024). РАСПОЗНАВАНИЕ СИМВОЛОВ МЕТОДОМ НАИМЕНЬШЕГО РАССТОЯНИЯ ЛЕВЕНШТЕЙНА. Журнал математики и информатики, 4(2). извлечено от https://pshedu.jdpu.uz/index.php/matinfo/article/view/10155

Библиографические ссылки


Вакахара Т. Формовочная машина с использованием LAT и ее применение для распознавания рукописных символов. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. –1994. – Том. 16, № 6. – июнь. С. 618-629. 9.

Лам Л., Суен К.Ю. Оценка алгоритмов параллельного прореживания для распознавания символов. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. – 1995. – Вып. 17, № 9. С. 914–919. 10.

Пламондон Р., Шринари С. Распознавание рукописного ввода в режиме онлайн и офлайн: всесторонний обзор. IEEE Transactions по анализу образов и машинному интеллекту. – 2000. – Вып. 22, № 1. – Январь. 11.

https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_character_recognition

https://www.abbyy.com/ru/finereader/

https://ru.wikipedia.org/wiki/ПЗС

https://ru.wikipedia.org/wiki/Проект_»Гутенберг»

Авторы


Косим Бекмуратов

ТАТУ им. М. Ал-Хоразми

Ключевые слова:

Распознавание символов, расстояние Левенштейна, редакционное расстояние, обработка текста, оптическое распознавание символов (OCR)
Powered by I-Edu Group